ComfyUIのパートナーノードを使えば、Googleの最新画像モデルNano Banana 2をローカルのワークフローに3ステップで組み込めます。
「ローカルのノードグラフに、Googleの最新画像モデルをそのまま差し込めたら」——それが2026年のComfyUIパートナーノードで現実になりました。この記事では、GoogleのNano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）をComfyUIから呼び出す手順を、APIキー取得からワークフロー実行まで3ステップで解説します。ローカルLoRA＋クラウド仕上げのハイブリッド運用を狙う人は必読です。
Nano Banana 2とは｜Gemini 3.1 Flash Imageの正体
Nano Banana 2は、Google DeepMindのGemini 3.1 Flash Imageモデルの通称で、2026年2月26日にリリースされました。
- 高品質な画像生成・編集で話題になった「Nano Banana」の後継
- ComfyUIの公式パートナーノード（ComfyUIチーム×Googleの共同開発）から利用可能
- モデル名は
gemini-3.1-flash-image-preview
すでにNano Banana Proを設定済みなら、モデル名を変更するだけで移行できます。統合方法はNB Proとほぼ同一です。
パートナーノードで使うメリット
ローカルのカスタムノードではなく、公式パートナーノードを使う利点は以下です。
| メリット | 内容 |
|---|---|
| ビジュアルワークフロー | ノードベースで直感的、デバッグが容易 |
| バッチ処理 | キュー投入による連続生成に対応 |
| 再利用性 | ワークフローをテンプレート化して使い回せる |
| 拡張性 | 他のComfyUIノードと自由に組み合わせ可能 |
| ローカル実行 | 処理はローカル、ネットを通るのはAPI呼び出しのみ |
ローカルのControlNetやLoRAで下地を作り、仕上げをクラウドの最新モデルに任せる——といった柔軟な組み方ができる点が最大の魅力です。
設定手順（3ステップ）
ステップ1：ComfyUIを最新版に更新する
パートナーノードは新しいバージョンで追加されるため、まずComfyUIを最新へ更新します。更新後、キャンバスをダブルクリックして「Google Gemini Image」で検索し、ノードが表示されれば準備完了です。
ステップ2：Gemini APIキーを取得する
aistudio.google.comにアクセスする- 「Get API Key」をクリックしてキーを取得する
- キーをコピーする（キーは機密情報なので絶対に共有しない）
ステップ3：APIキーをノードに設定して生成する
- APIキーノードにキーを貼り付ける（パスワードマスクされる）
- または環境変数
GEMINI_API_KEYに設定すると自動で読み込まれる - モデル名に
gemini-3.1-flash-image-previewを指定 - プロンプトを入力してQueueで生成
環境変数方式にしておくと、ワークフローファイルにキーが残らず、共有時の漏洩リスクを避けられます。
料金と使い分けの目安
Nano Banana 2の実体であるGemini 3.1 Flash Imageは、コスト重視の高ボリューム用途向けです。
| モデル | 入力（100万トークン） | 出力（100万トークン） | 向いている用途 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash Image | $0.50 | $3.00 | 大量ラフ生成・検証 |
| Gemini 3 Pro Image | $2.00 | $12.00 | 品質重視の最終制作 |
ラフ量産や構図検証はFlash、クライアント納品の最終仕上げはProと使い分けると、コストと品質のバランスが取れます。
運用上の注意点
- APIキーの管理：
GEMINI_API_KEY環境変数で扱い、ワークフロー共有時はキーを含めない - 従量課金：クラウドAPIはトークン量に応じた課金のため、バッチ枚数の上限を決めておく
- 商用利用：Google公式の利用規約・生成物の権利まわりを案件投入前に確認する
- ネット依存：パートナーノードはAPI通信が必須。オフライン完結にはローカルモデルを使う
まとめ
ComfyUIのパートナーノードにより、Googleの最新画像モデルがローカルワークフローの一部になりました。
- 手順はComfyUI更新→APIキー取得→ノード設定の3ステップ
- APIキーは環境変数
GEMINI_API_KEYで安全に管理 - Flashで量産・Proで仕上げのコスト最適化
- ローカルLoRA＋クラウド仕上げのハイブリッドが実務の主流に
「ローカルの自由度」と「クラウドの品質」を1つのグラフで両立できるのが、2026年のComfyUIの強みです。まずはFlashモデルで低コストに試してみましょう。
よくある質問（FAQ）
Nano Banana 2の正体は？
Google DeepMindのGemini 3.1 Flash Imageモデルの通称で、2026年2月26日にリリースされました。ComfyUIの公式パートナーノードから利用でき、モデル名は gemini-3.1-flash-image-preview です。
APIキーはどこで取得しますか？
aistudio.google.com にアクセスし「Get API Key」からキーを取得します。ノードに貼り付けるか、環境変数 GEMINI_API_KEY に設定すると自動で読み込まれます。
APIキーを安全に管理するには？
環境変数 GEMINI_API_KEY で扱うと、ワークフローファイルにキーが残らず、共有時の漏洩リスクを避けられます。キーは絶対に第三者と共有しないでください。
ローカルモデルと併用できますか？
できます。ローカルのControlNetやLoRAで下地を作り、仕上げをクラウドのNano Banana 2に任せるハイブリッド運用が、2026年の実務では主流になっています。
