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Google Colabの無料・有料の違いは?プランの料金や内容について

Stable Diffusionを初めてからGoogle Colab有料版を使用する機会が多くなりました。

最初は仕様がよくわからなかったのですが、使い始めてからある程度理解できてきたので、今回はGoogle Colabの無料・有料の違いや、それぞれのプラン内容について解説します。

Google Colabとは?

Google Colab(Google Colaboratory)は、Googleが提供するクラウドベースのJupyterノートブック環境です。

Pythonコードをブラウザ上で実行し、データ分析や機械学習のタスクを行うことができます。

GPUやTPUといった高性能な計算資源を無料で利用できる点が魅力です。

Google Colabの無料・有料の違いは?

Google Colabの無料版と有料版の主な違いは以下の通りです。

高性能なGPUが使用可能

有料版では、無料版よりも高性能なGPUを使用できます。

無料版は利用に制限があるため、混雑時にはリソースが限られます。

実行時間の延長

無料版だと最大12時間までしか使用できません。

有料だと最大24時間まで延長されるため、余裕をもってプログラム実行ができます。

ディスクサイズの増加

このディスクサイズは仮想環境で使用できるものです。

Google Colabでは仮想環境を構築し、セッション中このディスクにデータを保管します。

無料版だと使用できるディスクサイズが約80GBほどですが、有料版だと約2倍です。

なお、セッションが切れるとデータは失われるため、Google Driveをマウントしてデータを保存することも可能です。

特定のプログラムが実行可能

Stable Diffusionなど膨大な処理を要するものは、無料版で使うと途中でセッションが切れてしまいます。

有料版にすると、そういったツールも利用できるようになります。

Google Colab有料プランの種類は?

Google Colabの有料プランは以下4つです。

  • Pay As You Go
  • Colab Pro
  • Colab Pro+
  • Colab Enterprise

またプランを契約するにあたって、コンピューティングユニットという単位を把握しておく必要があります。

コンピューティングユニットとは?

コンピューティングユニットは、購入したプランに応じて使えるリソースの量です。

セッション中、時間に応じて消費されるもので、プランによって使える量が異なります。

使用するCPU/GPUによって1時間当たりの消費量が異なり、それぞれ以下の通りです。

  • CPU: 0.08(1250時間相当=約52日間相当)
  • T4 GPU: 1.96(約51時間相当=約2日間相当)
  • V100 GPU: 5.36(約18時間30分相当)
  • A100 GPU: 13.08(約7時間30分相当)
  • TPU: 1.96(約51時間相当=約2日間相当)

参考記事:Colab Pro/Pro+/Pay As You Goとは? 無料版との違い、比較表:Google Colaboratory入門 - @IT

コンピューティングユニットがなくなると無料版と同じ扱いになるため、Stable Diffusionなど膨大な計算処理を要するものは使用できません。

自分が行いたい処理がどのGPUでどれくらい時間かかるか把握できると、コンピューティングユニットを節約できるようになります。

Pay As You Go

Pay As You Goは、必要な分を買切、または追加で購入できるものです。

サブスクリプション方式で契約したくない方や、コンピューティングユニットが足りないときに追加したい場合は、Pay As You Goがおすすめ。

購入できるのはProかPro+と同じ価格のもので、プランに応じたコンピューティングユニットが追加されます。

  • Pro:100コンピューティングユニット(1,179円)
  • Pro+:500コンピューティングユニット(5,767円)

Colab Pro

Colab Proは、サブスクリプション方式で契約できるプランです。

月額1,179円で毎月100コンピューティングユニットが追加されます。

なお、コンピューティングユニットの有効期限は90日間です。

Colab Pro+

Colab Pro+も、サブスクリプション方式で契約できるプランです。

月額5,767円で毎月500コンピューティングユニットが追加されます。

Pro+も同じくコンピューティングユニットの有効期限は90日間です。

Proと大きく違うのはバックグラウンド処理の有無で、ノートブックを実行してブラウザを閉じても、処理を継続できます。

Colab Enterprise

Colab Enterpriseは、企業向けに特化したプランで、従量課金制です。

チームや組織で利用するためのプランなので、個人利用の選択肢には入らないと思います。

英語ですが専用のページがあるので、詳細はこちらをご確認ください。

Vertex AI Colab Enterprise and MLOps | Google Cloud Blog
Vertex AI is a one-stop shop for machine learning development with features like the newly-announced Colab Enterprise.

Google ColabでStable Diffusionを使うのってどうなの?

これは用途によります。

画像の大量生成や長時間使用が目的の場合は、Google Colabはおすすめできません。

コンピューティングユニットの制限があるため、大量生成には向かないからです。

そういった目的であれば同じクラウドサービスのpaperspaceの方をおすすめします。

状況は限られますが、画像生成AIを試してみたい方やストレスなく研究・開発を行いたい方はGoogle Colabの方が良いかもしれません。

  • 大量生成はしない
  • ローカルだとPCスペックが足りない
  • 好きなタイミングで使いたい
  • 何らかの理由で他のクラウドサービスだと環境構築できない

など。

長期的な利用だとPCを買ってしまった方が安上がりな場合もあり得るので、やりたい事と価格などを照らし合わせて考えてみてください。

Google Colab有料版の違いまとめ

今回はGoogle Colab有料版の違いについてご紹介しました。

どういった用途で使うかにもよりますが、画像生成AIを経験してみたい方、PCスペックが足りない方、自分なりに研究・開発がしたい方にはGoogle Colabは良い環境だと思います。

仮想環境で使用するならpaperspaceよりディスク容量も多く、繋がらないタイミングもほとんどありません。

とりあえず何かやってみたいことがある場合は気軽に試せるので、興味がある方は使ってみてください。

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