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【DeepFake】roop-unleashedをローカルで使う方法

動画の顔を入れ替えてdeepfakeを作る技術があります。

いろいろなツールがありますが、今回はスタンドアローンかつローカルで使える「roop-unleashed」をご紹介します。

Windowsの方を対象にしています。

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roop-unleashedとは?

roop-unleashedは元々ワンクリックで顔交換が出来た「roop」というツールをフォークしたものです。

UIで使えるようにカスタマイズされ、動画と画像を取り込むだけで簡単にdeepfakeを作れます。

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roop-unleashedのインストール

roop-unleashedを使うためには、pythonとgitをインストールする必要があります。

SDWebUIのインストール記事で解説しているので、こちらを参考にインストールしてみてください。

SDWebUIを使わない方は、本体のインストールは不要です。

pythonとgitがインストールできたら、roop-unleashedをインストールしたいパスの空白部分で右クリック→ターミナルを開くを選択します。

以下のコマンドを入力して実行してください。

git clone https://github.com/C0untFloyd/roop-unleashed.git

これでroop-unleashedのフォルダが作成されます。

次にroop-unleashed→installerにある「windows_run.but」を起動します。

そうすると必要なものがインストールされ、自動でUIが開きます。

これでインストールは完了です。

2回目以降もinstallerフォルダにある「windows_run.but」で起動できます。

通常run.pyで起動するようですが、私の環境だとうまく起動できませんでした。

また「windows_run.but」で起動すると、insightfaceが既にインストールされている場合、強制インストールするか問われます。

「n」を入力してEnterを押せば、UIを開けます。

強制インストールする場合は、「y」を入力してください。

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roop-unleashedの使い方

使い方は簡単でSource File(s)に画像、Target File(s)に動画を取り込みます。

今回こちらの画像と動画を使いました。

・画像

・動画

Just a moment...

この状態で下の方にあるSTARTをクリックすれば、生成が始まります。

出来上がった動画がこちらです。

動画は以下のパスに保存されます。

C:\roop-unleashed\installer\roop-unleashed\output

なお、実行後にエラーログが表示されることがありますが、今のところツールの使用に影響はありません。

Exception in callback _ProactorBasePipeTransport._call_connection_lost(None)
handle: <Handle _ProactorBasePipeTransport._call_connection_lost(None)>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\roop-unleashed\installer\installer_files\env\lib\asyncio\events.py", line 80, in _run
    self._context.run(self._callback, *self._args)
  File "C:\roop-unleashed\installer\installer_files\env\lib\asyncio\proactor_events.py", line 165, in _call_connection_lost
    self._sock.shutdown(socket.SHUT_RDWR)
ConnectionResetError: [WinError 10054] 既存の接続はリモート ホストに強制的に切断されました。
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roop-unleashedをローカルで使う方法まとめ

今回はroop-unleashedをローカルで使う方法をご紹介しました。

いろいろDeepFakeを作るツールはありますが、顔だけに焦点を当てて交換するため、クオリティも高く、動作も速い方だと思います。

動画と画像の解像度に差があるとクオリティが下がりますが、近しいものであればほとんど違和感はありません。

AIインフルエンサーなどのコンテンツ生成に興味がある方は、ぜひ試してみてください。

SDWebUIA1111
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イクリ

Stable Diffusionを使った画像生成AIの情報をメインに発信しています。
以前多ジャンルで運営していましたが、全ジャンルに同じ熱量を注ぐのが難しく分割しました。
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